物流師職業(yè)背景 隨著(zhù)經(jīng)濟全球化和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,社會(huì )上普遍認為企業(yè)在資源消耗、勞動(dòng)效率以外的"第三利潤源"的現代物流業(yè)正在范圍內廣泛興起,被媒體稱(chēng)為"21世的行業(yè)"。我國的高速發(fā)展,物流業(yè)將會(huì )面臨巨大的機遇和挑戰。物流專(zhuān)業(yè)人才已被列入我國12類(lèi)緊缺人才之一。

陜西省現代物流師證報名時(shí)間和報名入口
現代物流經(jīng)過(guò)數十年的發(fā)展,已經(jīng)迎來(lái)了物流的春天。近十余年來(lái)經(jīng)濟的高速增長(cháng)、電子商務(wù)的興起、加入世貿組織等等,為物流業(yè)推起了一浪又一浪的。當前由于政策與經(jīng)濟的,企業(yè)改革日益深化,為物流業(yè)發(fā)展建立了良好的宏觀(guān)與微觀(guān)基礎,物流事業(yè)的發(fā)展形勢越來(lái)越好。 從當前的現狀來(lái)看,我國的物流人才的匱乏與迅速發(fā)展的物流行業(yè)呈現出不協(xié)調問(wèn)題,鼓勵和允許高等院校按照市場(chǎng)需求開(kāi)辦和設置現代物流專(zhuān)業(yè)及課程,為現代物流人才和專(zhuān)業(yè)人才,鼓勵和引導企業(yè)、行業(yè)組織及民辦教育機構參與現代物流人才的培訓和教育工作是當前物流業(yè)發(fā)展的重中之重。

認證好處與用途: 1、物流師為了表彰其在物流行業(yè)工作崗位中有過(guò)突出貢獻,樂(lè )于創(chuàng )造科研項目來(lái)帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展,對企業(yè)發(fā)展做出一定貢獻的物流從業(yè)者。 2、此項認證是行認證,在求職與升職及字方面有效的依據,可起到終身榮譽(yù)作用。 3、幫助在職人員評職稱(chēng)可以加分,個(gè)人在行業(yè)的*度。 4、物流師書(shū):具有物流師資格的所有人員都將被加入物流人才庫,供物流或相關(guān)企業(yè)進(jìn)行人才交流或選聘。 5、物流師目標是打造的物英團隊,成為物流高端人才的搖籃!物流師將進(jìn)入我國物流高端經(jīng)營(yíng)人才庫,具有更廣泛的發(fā)展機會(huì )和空間。物流職業(yè)能力將成為物流理論的者和傳承者、物流技術(shù)的發(fā)明者和推廣者、物業(yè)發(fā)展的實(shí)踐者和推動(dòng)者,并將逐步與接軌,引領(lǐng)物流的快速發(fā)展!

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流通加工作業(yè) 商品由物流中心送出之前可于物流中心做流通加工處理,在物流中心的各項作業(yè)中以流通加工易貨品的附加值,其中流通加工作業(yè)包含商品的分類(lèi)、過(guò)磅、拆箱重包裝、貼標簽及商品的組合包裝。而欲達成完善的流通加工,必 執行包裝材料及容器的、組合包裝規則的訂定、流通加工包裝工具的選用、流通加工作業(yè)的排程、作業(yè)人員的調派。

陜西省現代物流師證報名時(shí)間和報名入口, 職業(yè)現狀 被稱(chēng)作"第三利潤源泉"的物流行業(yè)在我國還處在初級發(fā)展階段,基礎比較薄弱,從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)性和受過(guò)正規教育的還是少數,大部分都是只有多年的或從其他相關(guān)的專(zhuān)業(yè)轉過(guò)來(lái)的。即便這樣,物流市場(chǎng)的規模已達到了2400億元,并以每年30%的速度在迅速增長(cháng)。物流專(zhuān)業(yè)人才已被列為我國12類(lèi)緊缺人才之一,市場(chǎng)稀缺度和含金量都很高。這對于有志于從事物流工作的人來(lái)說(shuō)無(wú)疑是個(gè)利好消息。

 陜西省現代物流師證報名時(shí)間和報名入口, 有了證書(shū)也許還不行,但沒(méi)有證書(shū)又是萬(wàn)萬(wàn)不行的。你問(wèn)的問(wèn)題很主觀(guān),所以相信大家對你問(wèn)題的回答也會(huì )各抒己見(jiàn)。你在應聘的時(shí)候會(huì )向用人單位出具你的簡(jiǎn)歷,簡(jiǎn)歷后復印件及和計算機二級證的復印件,這些是當前所有在校*生在應聘時(shí)統一出具的格式化的東西,想一想,在同樣的條件下,你是沒(méi)有任何競爭優(yōu)勢的。所以你必須在你的簡(jiǎn)歷后面再加一個(gè)變量X,這個(gè)X也許是你和身份,學(xué)生會(huì )干部員等;也有可能是你取得的職業(yè)書(shū);也有可能是你參加某項*活動(dòng)所的好成績(jì)。當然這個(gè)未知變量越多越好(注意不要盲目)。