最近咨詢(xún)大數據培訓人工智能大數的同學(xué)蠻多，下面大數據如何變得如此之大??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹
1.大數據如何變得如此之大
今年真是大數據的交叉年：作為一個(gè)概念、作為一個(gè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)還作為一種營(yíng)銷(xiāo)工具。大數據已異軍突起，突破科技界的局限，成為主流。首先，關(guān)于大數據，這里必須強調幾點(diǎn)：大數據是今年在瑞士達沃斯9374.html">世界經(jīng)濟論壇上的一個(gè)特色主題，報告題為《大數據，大影響》。今年3月，美國聯(lián)邦*宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數據研究和發(fā)展計劃”。里克斯莫蘭，“一日生活”攝影系列的創(chuàng )作者，有了一個(gè)新的項目作品，被稱(chēng)為“人類(lèi)面對大數據”。紐約時(shí)報也采用這一名稱(chēng)，其文章標題是《大數據時(shí)代》和《數據大校園》。宣布大數據時(shí)代已經(jīng)明確到來(lái)的標志是上個(gè)月斯科特?亞當斯的諷刺漫畫(huà)《呆伯特》的問(wèn)世。一個(gè)專(zhuān)欄導讀說(shuō)：“到處都是它，它什么都知道。它的名字叫大數據?！贝髷祿墓适戮拖袷且粋€(gè)米姆決策。其有兩方面的重要成分。首先是這個(gè)詞匯本身沒(méi)有太多的技術(shù)含量，但卻朗朗上口，依稀令人回味。第二是這一詞匯背后則蘊藏著(zhù)具有巨大的技術(shù)發(fā)展潛力，同一些技術(shù)陷阱。大數據是一個(gè)速記的標簽，通常是指運用人工智能，如機器學(xué)習，在大量數據中捕獲標準數據庫。新的數據來(lái)源包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽數據、社會(huì )網(wǎng)絡(luò )通信、傳感器數據和監測數據。結合海量的數據和軟件算法打開(kāi)了新的商業(yè)機會(huì )的大門(mén)。例如，谷歌和Facebook這樣的大數據公司。去年，來(lái)自IBM的沃森(人工智能程序)擊敗了人類(lèi)，在電視智力競答節目“Jeopardy!”中獲勝，便是大數據計算的一個(gè)勝利。從理論上講，大數據可以提高從商業(yè)到醫藥領(lǐng)域中的決策，允許根據數據和分析，而不是直覺(jué)和經(jīng)驗來(lái)做出決定?！斑@個(gè)詞本身是模糊的，但它正在變得越來(lái)越真實(shí)?！笨的螤?的計算機科學(xué)家喬恩?克萊因伯格說(shuō)?！按髷祿且粋€(gè)過(guò)程，一個(gè)口號，它有可能改變一切?！遍L(cháng)期以來(lái)，數據量的持續上漲一直是一個(gè)挑戰。從19世紀后期，普查員就苦于不知如何將快速增長(cháng)的美國人口進(jìn)行計數和分類(lèi)。1890年，當人口達到6300萬(wàn)的時(shí)候，人口普查迎來(lái)了一個(gè)創(chuàng )新突破。赫爾曼霍爾瑞斯發(fā)明穿孔卡片數據工具被證明是機器可讀的，這些卡片于是成為了IBM公司的技術(shù)基石。因此，大數據這一術(shù)語(yǔ)是對現實(shí)狀況的一種修辭，當涉及到數據的時(shí)候，“大”是一個(gè)快速移動(dòng)的目標。2008年，據一些計算機科學(xué)家和業(yè)內高管介紹，“大數據”開(kāi)始在科技界獲得的重視。Wired雜志上發(fā)表的文章，提出了中肯的機會(huì )及將會(huì )影響現代的海量數據。Wired宣布，這種新的計算方式，開(kāi)啟了PB時(shí)代。這是一本很好的雜志，但“PB字節”的標簽太技術(shù)而無(wú)法成為主流，不可避免地，PB字節數據將讓位給更大的字節：艾字節：和。起初，許多科學(xué)家和工程師冷笑道，大數據只是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)。但良好的營(yíng)銷(xiāo)加上有效的溝通，在任何領(lǐng)域都是有價(jià)值的技能。例如，數學(xué)家約翰?麥卡錫在1955年提出了“人工智能”一詞時(shí)，他申請洛克菲勒基金會(huì )的資助時(shí)的巧妙的措辭便是一種絕妙而理想的營(yíng)銷(xiāo)。在2008年年底，一批*領(lǐng)先的計算機科學(xué)的研究人員開(kāi)始接受大數據，計算機界聯(lián)合會(huì )、計算研究協(xié)會(huì )與*的*科學(xué)基金會(huì )的合作，這代表了學(xué)術(shù)界和企業(yè)的研究人員接受大數據的概念。計算機協(xié)會(huì )出版了一份有影響力的白皮書(shū)《大數據計算：開(kāi)創(chuàng )商業(yè)、科學(xué)和社會(huì )領(lǐng)域的革命性突破》。其作者是三位著(zhù)名的計算機科學(xué)家，卡耐基?梅隆*的蘭道爾?布賴(lài)恩特(RandalE.Bryant)、加利福尼亞*伯克利分校蘭迪?卡茲(RandyH.Katz)、華盛頓*的愛(ài)德華?拉佐斯加(EdwardD.Lazowska)。上述專(zhuān)家的代言給了大數據以智力可信度。IBM技術(shù)研究員兼新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)副總裁羅德A.史密斯說(shuō)，他十分喜歡這個(gè)術(shù)語(yǔ)，因為它引導人們的思維從機械數據處理走向數據量的精確措施處理?！皩?shí)際上，大數據真正在于其新用途和新見(jiàn)解，而不在于其那么多的數據本身?！笔访芩瓜壬f(shuō)。IBM通過(guò)其大數據營(yíng)銷(xiāo)，尤其是與客戶(hù)產(chǎn)生共鳴。在2008年，史密斯先生的研究小組發(fā)布了一個(gè)網(wǎng)站，解釋大數據主題，該網(wǎng)站的*度速度被大大擴展。在2011年，該公司推出了Twitter帳號，包括#。IBM公司有一個(gè)大數據的，并在1月份發(fā)表可以分電子書(shū)《了解大數據》。自1976年成立以來(lái)，SAS軟件研究所這家世界上*的私人持有的軟件公司，已通過(guò)數據庫進(jìn)行篩選開(kāi)發(fā)軟件，尋找價(jià)值并掘金?？偛吭O在北卡羅來(lái)納州Cary,N.C.的SAS，已在該領(lǐng)域有過(guò)許多營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，包括“數據挖掘”、“商業(yè)智能”和“數據分析?！逼鸪?，SAS的首席營(yíng)銷(xiāo)官吉姆?戴維斯，將大數據視為另一個(gè)行業(yè)階段性的概念炒作?！拔易畛踉靶^(guò)這個(gè)術(shù)語(yǔ)?！贝骶S斯先生回憶說(shuō)，他指出他們公司的大企業(yè)客戶(hù)，如銀行和保險公司，已挖掘了幾十年的大量數據了。但大數據試圖尋找挖掘所有網(wǎng)絡(luò )數據以及外部數據庫。SAS公司的技術(shù)已經(jīng)利用網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的數據資產(chǎn)，改變了其市場(chǎng)。去年，公司開(kāi)始采用大數據和“大數據分析，與此同時(shí)采用的還有他們已使用了多年的“高性能分析”。五月公司任命保羅肯特為公司的大數據副總裁?！拔覀儾坏貌桓S著(zhù)潮流?！贝骶S斯先生說(shuō)。大數據的支持者說(shuō)其帶來(lái)的回報遠遠大于風(fēng)險。盡管如此，智能技術(shù)保證觀(guān)察、記錄，并作出有關(guān)人類(lèi)行的為前所未有的推論應該可以促使一些新的想法的產(chǎn)生，無(wú)論是創(chuàng )造這些技術(shù)的人，還是使用它們的人。以上由物聯(lián)傳媒轉載，如有侵權聯(lián)系刪除
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